Главные технологические тренды 2023 года

За последний год в мире технологий были достигнуты большие успехи. Быстрое развитие технологических инноваций изменило то, как мы живем, работаем и взаимодействуем друг с другом: от искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения до растущей потребности в кибербезопасности и метавселенной (metaverse).
В 2023 году в мире технологий были достигнуты большие успехи.
В 2023 году в мире технологий были достигнуты большие успехи.

Давайте оглянемся на основные технологические тенденции 2023 года, чтобы узнать, как они изменили отрасли и предприятия, проложили путь к более взаимосвязанному и эффективному будущему.

Генеративный ИИ – революция ИИ

Официально запущенный в конце 2022 года ChatGPT считается важнейшим шагом в истории развития искусственного интеллекта (ИИ). В отличие от традиционных форм ИИ, генеративный ИИ может автоматически генерировать новый контент в различных формах, таких как текст, изображения, аудио, видео и исходный код, на основе обучающих данных и нейронных сетей.

Блокчейн и Web 3.0 – децентрализованные архитектурные данные и экосистемы

В 2023 году блокчейн принес существенные изменения многим отраслям благодаря своей способности повысить прозрачность и безопасность, устранить посредниковые звенья, оптимизировать операции и сократить мошенничество при управлении данными. Web 3.0 – это третье поколение Интернета, мощь которого усилена искусственным интеллектом, машинным обучением и блокчейном. При использовании Web 3.0 контроль над данными и информацией будет распределен между участниками сети. Web 3.0 также позволяет пользователям иметь полный контроль над данными и цифровыми активами.

Искусственный интеллект с низким кодом или без кода – разработка программного обеспечения следующего поколения

Платформы с низким кодом и без кода предназначены для упрощения современного процесса разработки программного обеспечения за счет возможности перетаскивания интерфейсов при создании программных приложений.

Эти платформы помогают предприятиям быстрее и эффективнее разрабатывать и развертывать функциональные прототипы, тестовые проекты и пользовательские модели искусственного интеллекта без необходимости сложных знаний в области программирования.

Цифровые двойники и 3D-печать – соединение реального и цифрового мира

Технологии цифрового двойника (Digital Twin) и 3D-печати быстро развиваются и широко используются во многих отраслях, включая здравоохранение, производство, автомобилестроение, аэрокосмическую промышленность, строительство и машиностроение. Digital Twin – это программа моделирования, которая дублирует физический объект в виртуальном пространстве. Основное внимание уделяется созданию виртуальных моделей органов, моделированию хирургических процедур и предоставлению персонализированных медицинских решений.

Метавселенная – будущее цифровой связи

Метавселенная (виртуальная вселенная) считается реалистичной версией Интернета, меняющей способ нашего взаимодействия с виртуальной средой в реальном времени. Metaverse создан путем объединения технологий виртуальной реальности, дополненной реальности и блокчейна, обеспечивая пользователям захватывающий опыт, отличный от реального мира.

Архитектура нулевого доверия и цифровая идентификация – ради более безопасного цифрового будущего

Архитектура нулевого доверия (ZTA) и цифровая идентификация являются ключевыми элементами построения безопасной и надежной цифровой экономики. Решение включает в себя архитектуру нулевого доверия, системы цифровой идентификации и методы информационной безопасности, что обеспечивает безопасные онлайн-транзакции.

Роботизированная автоматизация процессов – кобот (коллаборативный робот)

С появлением технологических решений роботизированной автоматизации процессов (РАП) предприятия позволяют роботам выполнять скучные и повторяющиеся задачи, оптимизируя производительность сотрудников за счет того, что им поручают задачи с высоким приоритетом.

Поскольку коботы отличаются от автоматизированных роботов, их применяют, когда в промышленных отраслях необходимо уделять приоритетное внимание безопасности, гибкости и высокой прибыли. Однако для эффективной работы внедрение РАП требует тщательного планирования, всестороннего обучения и управления.