Для создания такого потенциала Вьетнаму необходимо одновременно решить задачи, связанные с моделями, вычислительной инфраструктурой, данными, кадрами и предприятиями, сформировав экосистему, способную создавать технологии, продукты и ценности с вьетнамской спецификой.
Развитие ключевых возможностей
На недавней встрече с министром науки и технологий Ву Хай Куаном вице-президент и региональный директор Nvidia по региону АСЕАН Викрам Рао предложил четыре направления будущего сотрудничества с Вьетнамом.
Первое — совместно с Вьетнамом разработать большую языковую модель (LLM), находящуюся под контролем Вьетнама и соответствующую отечественным данным, языку и потребностям, на основе моделей с открытым исходным кодом и инструментов, разработанных Nvidia.
Что касается развития инфраструктуры ИИ и вычислительных возможностей на базе графических процессоров (GPU), в настоящее время во Вьетнаме насчитывается около 10–15 тыс. GPU, тогда как в некоторых странах, например в Южной Корее, их уже имеется 50–60 тыс., а в ближайшие пять лет планируется увеличить это количество до 200–250 тыс. GPU. Nvidia предложила Вьетнаму разработать национальный план развития вычислительных мощностей для ИИ, предназначенных для государственных органов, предприятий, вузов, а также научно-исследовательской деятельности.
Nvidia также предложила расширить свои программы подготовки кадров во Вьетнаме, вывести их на национальный уровень и глубже интегрировать в образовательные программы. Стороны также обсудили возможность поддержки учёных, аспирантов и студентов, позволяющей им участвовать в экосистеме ИИ Nvidia.
Говоря о предложении по соединению вьетнамской экосистемы ИИ с глобальной экосистемой, представитель Nvidia отметил, что такое направление сотрудничества позволит вьетнамским продуктам, предприятиям и возможностям в области ИИ глубже интегрироваться в рынок АСЕАН, а затем выйти на международные рынки.
Эти предложения о сотрудничестве оцениваются как соответствующие стратегии и направления развития науки, технологий, инноваций и цифровой трансформации Вьетнама, которые чётко отражены в проекте Национальной стратегии трансформации с использованием ИИ до 2030 года с перспективой до 2045 года.
По словам доктора Чан Ань Ту, заместителя начальника Управления цифровых технологий и ИИ Министерства науки и технологий, первым основополагающим подходом разрабатываемой Вьетнамом Стратегии является «всесторонняя трансформация с помощью ИИ».
В государственном секторе проект Стратегии предусматривает, что к 2030 году все государственные онлайн-услуги и административные документы будут поддерживаться технологиями ИИ. 60% решений государственных органов в сфере руководства и управления будут приниматься при поддержке данных и ИИ.
В частном секторе технологии ИИ будут оказывать поддержку как минимум 500 тыс. малых и средних предприятий, индивидуальных предпринимателей и кооперативов. Во Вьетнаме должно появиться не менее 100 ИИ-стартапов стоимостью свыше 10 млн долларов США.
В проекте Стратегии также предлагается создать национальную платформу координации вычислительных возможностей, платформу оценки моделей вьетнамского языка, не менее 5 общедоступных платформ ИИ и 8 моделей вьетнамского языка.
Общая цель Стратегии заключается в том, чтобы ИИ обеспечивал около 6% ВВП, а Вьетнам вошёл в тройку ведущих стран Юго-Восточной Азии по исследованиям и разработкам в области ИИ.
К 2045 году Вьетнам должен войти в число 10 ведущих стран Азии по возможностям в сфере ИИ, а ИИ должен стать основной технологической платформой функционирования государства, экономики и общества.
Приоритет — данные для ИИ
Подполковник Дао Динь Нам, заместитель начальника отдела сводного планирования Национального центра данных Министерства общественной безопасности, сообщил, что Центр определил несколько приоритетных групп данных для развития ИИ.
К ним относятся данные для разработки больших языковых моделей на вьетнамском языке, компьютерного зрения, тестирования и оценки, а также данные в жизненно важных областях и данные, необходимые для оценки безопасности и надёжности систем ИИ.
Последняя группа включает данные для выявления фейковых новостей и недостоверной информации, обнаружения мультимедийного контента, созданного ИИ, сценариев атак и тестирования систем ИИ, а также данные о вредоносных программах и угрозах кибербезопасности.
Что касается инфраструктуры, физическая инфраструктура для ИИ во Вьетнаме активно развивается. Наряду с открытием Национального центра данных №1 в августе 2025 года — первого национального центра, получившего международные сертификаты высшего уровня, — такие компании, как Viettel, VNPT, FPT, CMC и VNG, одна за другой вводят в эксплуатацию крупные современные центры обработки данных.
Это не только свидетельствует об активном участии компаний в динамично развивающемся и перспективном рынке центров обработки данных во Вьетнаме, но и демонстрирует потребности и потенциал развития цифровой экономики страны.
Только в 2025 году группа Viettel объявила о начале строительства ещё двух сверхкрупных центров обработки данных: одного — в промышленной зоне Тан-Фу-Чунг в городе Хошимине, с проектной общей мощностью 140 МВт и примерно 10 тыс. стоек, и второго — в центре обработки данных Анкхань в Ханое, площадью 1,9 га и с общим объёмом инвестиций 17,5 трлн донгов.
Город Хошимин привлекает множество крупных проектов центров обработки данных. Среди них — проект Evolution DC Vietnam HCMC в Высокотехнологичном парке квартала Танг-Нён-Фу с общим объёмом инвестиций более 508 млн долларов США, ориентированный на постепенное формирование возможностей хранения данных в масштабе эксабайт.
В настоящее время в городе насчитывается 20 центров обработки данных, ещё 9 проектов находятся на стадии предложения.
Кадры, способные самостоятельно осваивать и контролировать технологии
Наряду с моделями, вычислительной инфраструктурой и данными кадровый потенциал в сфере ИИ также должен соответствовать реальным потребностям рынка. Недавно Министерство науки и технологий создало Глобальную сеть вьетнамских экспертов в области ИИ, призванную объединить вьетнамских экспертов, учёных и предпринимателей как внутри страны, так и за рубежом. Эта сеть станет пилотной моделью для привлечения, объединения и эффективного использования высококвалифицированных кадров в сфере ИИ.
Премьер-министр утвердил Решение № 1528/QĐ-TTg об утверждении Национальной программы развития кадрового потенциала в сфере ИИ до 2030 года с ориентацией до 2035 года. Цель программы заключается в формировании кадрового потенциала в сфере ИИ необходимого масштаба, структуры и качества, чтобы навыки использования и применения ИИ стали одной из ключевых компетенций учащихся, работников, руководителей и управленческих кадров.
Программа предусматривает конкретные целевые показатели: в рамках подготовки новых кадров, переподготовки и повышения квалификации планируется подготовить не менее 50 тыс. специалистов с высшим образованием, обладающих навыками применения ИИ в ключевых отраслях и сферах.
Одновременно планируется подготовить и повысить квалификацию не менее 10 тыс. высококвалифицированных специалистов в области ИИ, включая исследователей, инженеров и экспертов, способных осуществлять исследования и разработки, осваивать и контролировать технологии, внедрять, эксплуатировать и управлять передовыми системами ИИ. Из их числа не менее 1 500 специалистов должны обладать способностью исследовать, разрабатывать и осваивать ключевые технологии, а также руководить реализацией приоритетных задач в сфере ИИ.
С целью превращения предприятий в центральное звено экосистемы ИИ проект по формированию в стране крупных стратегических технологических предприятий на период 2026–2030 годов, утверждённый Решением № 1091/QĐ-TTg, подписанным Премьер-министром 17 июня 2026 года, также предусматривает создание как минимум 10 крупных стратегических технологических компаний с годовой выручкой от 1 млрд долларов США.
Вьетнам ставит перед собой цель войти в тройку ведущих стран Юго-Восточной Азии по исследованиям, разработке и применению ИИ, а также создать не менее 6 систем ИИ на основе вьетнамских данных для использования в ключевых сферах, таких как юстиция, финансы, сельское хозяйство и охрана окружающей среды, культура, образование и здравоохранение.
Это станет важным шагом на пути к тому, чтобы вывести ИИ за рамки экспериментальных проектов и перейти к созданию реальных продуктов и формированию рынка.
