На Вьетнамском экономическом форуме 2026, состоявшемся 25 марта в Ханое, в качестве одного из ключевых направлений для Вьетнама было обозначено развитие экономики данных как нового драйвера роста при одновременном постепенном переходе к экономике искусственного интеллекта (ИИ), в которой он становится не просто вспомогательным инструментом, а базовой производственной инфраструктурой.
С соответствующим предложением на форуме, проходившем под темой «Модель развития на основе науки и технологий, инноваций и цифровой трансформации», выступил председатель совета директоров и генеральный президент Технологической корпорации CMC Нгуен Чунг Тьинь.
По его словам, экономический рост Вьетнама в последние десятилетия в значительной степени опирался на расширение трудовых ресурсов, накопление капитала, стимулирование экспорта и глубокую интеграцию в мировую торговлю. Однако по мере перехода страны на более высокий этап развития данная модель все отчетливее демонстрирует свои ограничения, включая ослабление преимуществ дешевой рабочей силы, замедление роста эффективности использования капитала и усиление конкуренции, в центре которой находятся производительность, технологии и инновации.
Он подчеркнул, что Вьетнаму необходим новый двигатель роста, при котором данные будут признаны новым фактором производства, а ИИ станет ключевым инструментом превращения данных в знания, продукты, услуги и конкурентоспособность. По его словам, экономика данных и ИИ способна обеспечить прорыв по трем основным направлениям: широкомасштабное повышение производительности труда; создание новых отраслей, таких как Data-as-a-Service и AI-as-a-Service; а также реструктуризация традиционных сфер, включая промышленное производство, финансы, здравоохранение, логистику и сельское хозяйство, в сторону более интеллектуальной и эффективной модели функционирования.
Тьинь предложил поэтапно разработать Национальную стратегическую рамочную программу трансформации на основе искусственного интеллекта (AI-X) как всеобъемлющую дорожную карту продвижения Вьетнама к экономике, основанной на ИИ. В рамках данного подхода данные формируют необходимую базу, тогда как ИИ представляет собой более высокий ценностный уровень, преобразующий данные в производительность и национальную конкурентоспособность. Предлагаемая рамочная программа включает восемь опор, 12 программ и 50 стратегических действий и, как ожидается, позволит к 2045 году внести вклад в экономику Вьетнама в размере от 150 до 250 млрд долларов США.
Он также подчеркнул необходимость совершенствования институциональной среды, чтобы данные были признаны полноценным экономическим активом, наряду с завершением формирования правовой базы в сфере данных и ИИ и созданием регуляторных песочниц для новых бизнес-моделей. К числу приоритетных направлений он отнес развитие инфраструктуры и рынка данных, привлечение технологических компаний к освоению ключевых технологий, инвестиции в подводные волоконно-оптические кабели, крупномасштабные центры обработки данных и инфраструктуру ИИ, а также создание бирж данных наряду с механизмами выборочного открытия государственных данных.
Кроме того, Нгуен Чунг Тьинь отметил важность более тесного сотрудничества между технологическими предприятиями и университетами в подготовке кадров, развития инновационных экосистем и инвестиционных фондов в сфере ИИ и данных, а также привлечения международных специалистов и вьетнамцев, проживающих за рубежом, к участию в работе отечественных центров исследований и разработок.
Выступая на форуме, доцент, кандидат наук Нгуен Дык Минь, вице-президент Вьетнамской академии общественных наук, отметил, что наука, технологии, инновации и цифровая трансформация уже стали незаменимыми движущими силами для всех экономик, подчеркнув, что именно эти факторы должны находиться в центре национальных стратегий развития.
В свою очередь кандидат наук Нгуен Дык Хиен, заместитель заведующего Отделом ЦК КПВ по политике и стратегии, подчеркнул необходимость переосмысления модели развития Вьетнама после 40 лет проведения политики «Доймой» (Обновление), разграничив при этом национальную модель развития, модель экономического развития и модель роста. Он также отметил, что интеграция науки и технологий в различные отрасли должна осуществляться гибко, с учетом особенностей каждой сферы, а технологии следует рассматривать как ключевую движущую силу повышения качества и эффективности развития.
