Программное обеспечение создано на основе открытых данных, полученных на реальных рентгенограммах здоровых и больных людей, затем машина изучает и распознает диагностику заболеваний. Результаты показывают, что на основе критериев оценки сектора здравоохранения, быстрота и специфичность алгоритма достигают более 90%, даже более 95% в диагностике некоторых заболеваний. Для чтения стандартного рентгеновского снимка врачу требуется 5-10 минут, а благодаря данному программному обеспечению – всего 2-5 секунд.
Для чтения стандартного рентгеновского снимка врачу требуется 5-10 минут, а благодаря данному программному обеспечению – всего 2-5 секунд. Фото: cafef.vn
Директор Института больших данных, профессор Ву Ха Ван сказал: «Группа по анализу медицинских изображений при институте отправила данное программное обеспечение для участия в 2 престижных конкурсах, проводимых в рамках открытой платформы. На конкурсе по диагностике заболеваний, связанных с пневмотораксом (Pneumothorax Segmentation), организованном американским Обществом образной информатики в медицине (Society for Imaging Informatics in Medicine – SIIM), команда Института больших данных вошла в топ-5 среди более 1000 команд со всего мира. В конкурсе участвовали многие сильные команды из престижных организаций России, США, Китая, Израиля и т.д.
А на конкурсе по диагностике 12 рентгенологических заболеваний легких (CheXpert), организованном Стэнфордским университетом (США), вьетнамская группа также заняла 5 место из 40 команд».
Недавно Институт больших данных подписал Меморандум о сотрудничестве с Управлением информационных технологий при Министерстве здравоохранения Вьетнама. Стороны договорились координировать действия в разработке правил обмена медицинскими картами пациентов между медицинскими учреждениями, организациями и частными лицами для исследования и разработки продуктов искусственного интеллекта в здравоохранении.
