ИИ постепенно формирует новую структуру рынка труда: традиционная модель занятости с одной работой, одним рабочим местом и фиксированным графиком уступает место более гибким, разнообразным и технологически ориентированным формам занятости. Вместо привязки к одной должности многие предпочитают комбинировать источники дохода, работая неполный рабочий день или участвуя в краткосрочных проектах.
В то же время предприятия также вынуждены адаптироваться к изменчивой деловой среде. Колебания спроса, дефицит рабочей силы и сезонные факторы приводят к росту потребности в найме работников на определенные периоды, проекты или смены. ИИ также меняет требования к навыкам работников, при этом общее число рабочих мест в развитых экономиках продолжает расти.
Согласно докладу Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР), стремительное развитие ИИ пока не привело к массовому сокращению рабочих мест в 38 странах-членах, однако первые последствия уже заметны, особенно среди молодежи и людей, только выходящих на рынок труда. На сегодняшний день нет доказательств того, что активное внедрение ИИ предприятиями приводит к широкомасштабному снижению спроса на рабочую силу. Напротив, ИИ становится инструментом повышения производительности и поддержки работников в более эффективном выполнении задач.
Тем не менее, наибольшее влияние ИИ оказывает на изменение структуры требуемых навыков. По мере автоматизации рутинных задач спрос на работников все больше сосредоточивается на таких компетенциях, как критическое мышление, креативность, решение проблем и способность взаимодействовать с технологиями ИИ. В этих условиях работникам необходимо постоянно обучаться и повышать квалификацию, чтобы адаптироваться к новой рабочей среде.
Исследования в Австралии, Канаде, США и ЕС показывают, что генеративный ИИ пока не привел к существенному росту уровня безработицы среди молодежи, однако он сокращает количество рабочих мест для начинающих специалистов. Выход на рынок труда для выпускников и людей с небольшим опытом становится все более сложным, поскольку генеративный ИИ постепенно заменяет людей при решении задач начального уровня. Это затрудняет найм молодых работников, так как от кандидатов ожидается владение ИИ уже на момент выхода на рынок труда.
В Израиле 35% опрошенных компаний заявили, что ИИ существенно изменяет процессы найма на начальном уровне. Если предприятия не создадут новые модели обучения и профессионального развития, технологическая отрасль рискует столкнуться с нехваткой кадров высокого уровня в ближайшие годы.
В Австралии, согласно последним данным Министерства образования, лишь 65,2% выпускников по специальностям, связанным с компьютерными науками и информационными системами, нашли работу с полной занятостью в течение 6 месяцев после окончания учебы в 2025 году, что на 10% ниже среднего показателя по всем направлениям подготовки (75,4%). Это заметное изменение для сферы, которая ранее считалась «золотым билетом», гарантирующим занятость и высокий доход.
Эксперты прогнозируют, что ИИ продолжит трансформировать структуру рынка труда в ближайшие годы. Инвестиции в образование, переподготовку и повышение квалификации станут решающим фактором, позволяющим работникам, особенно молодежи, использовать возможности и минимизировать риски цифровой трансформации. Вместо конкуренции с ИИ студентам и работникам следует научиться использовать эту технологию как инструмент поддержки, одновременно развивая творческие и аналитические навыки для адаптации к новым требованиям цифровой экономики.
![[Инфографика] Ежегодно 15 октября отмечается День цифрового гражданина Вьетнама](https://ru-cdn.nhandan.vn/images/32b5964659a8d22b7a44d825ec980d105debae8602e0d9e7e27e658e65210c9c05590f7800b36a97f5e6db4e2b336b2db2de4ba3d2c4a71194d76a1cbab36004/12-1783936715476660326199.jpg.avif)
